Produkt zum Begriff Exponentielles:
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Andreas Conca - GEBRAUCHT ADHS im Erwachsenenalter: Symptome, Diagnose und Behandlungsmöglichkeiten für einen besseren Umgang - Mit Selbsttest - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Andreas Conca -, Preis: 15.49 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Andreas Conca - GEBRAUCHT ADHS im Erwachsenenalter: Symptome, Diagnose und Behandlungsmöglichkeiten für einen besseren Umgang - Mit Selbsttest - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Bluthochdruck senken ohne Medikamente - Risikofaktoren erkennen und ausschalten.
Bluthochdruck verkürzt das Leben, wenn er nicht behandelt wird. Auch ohne Medikamente können die Werte verbessert werden. Die beste Behandlung – mit einem auf Bewegung und gesunder Ernährung basierenden Programm, das Ihren Blutdruck dauerhaft senkt.
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Was ist exponentielles Wachstum?
Exponentielles Wachstum bezeichnet eine Wachstumsrate, bei der sich die Größe einer bestimmten Variable in gleichen Zeitintervallen um einen konstanten Faktor erhöht. Dabei nimmt die Variable mit jedem Zeitintervall exponentiell zu, was bedeutet, dass das Wachstum immer schneller wird. Ein bekanntes Beispiel für exponentielles Wachstum ist die Vermehrung von Bakterien in einer Petrischale.
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Was ist exponentielles Wachstum?
Exponentielles Wachstum ist ein mathematisches Konzept, bei dem eine Größe oder eine Menge in regelmäßigen Zeitintervallen um einen konstanten Prozentsatz zunimmt. Dabei nimmt die Zunahme selbst mit der Zeit zu, da der Prozentsatz auf eine immer größere Ausgangsmenge angewendet wird. Dies führt zu einer exponentiellen Steigerung der Größe oder Menge.
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Was ist exponentielles Wachstum?
Exponentielles Wachstum ist ein mathematisches Konzept, bei dem eine Größe über einen bestimmten Zeitraum hinweg exponentiell ansteigt. Das bedeutet, dass das Wachstum proportional zur aktuellen Größe ist, sodass es mit der Zeit immer schneller zunimmt. Ein bekanntes Beispiel für exponentielles Wachstum ist das Bevölkerungswachstum.
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Welches Wachstum, lineares oder exponentielles, beträgt 5?
Ein Wachstum von 5 kann sowohl lineares als auch exponentielles Wachstum sein. Im linearen Wachstum würde der Wert um 5 Einheiten pro Zeiteinheit zunehmen, während im exponentiellen Wachstum der Wert um den Faktor 5 pro Zeiteinheit ansteigen würde.
Ähnliche Suchbegriffe für Exponentielles:
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Heuschnupfen Symptome Halskratzen Set
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Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Heuschnupfen Symptome Halskratzen Set 1 Sparset
Das Set enthält: 1x PZN 1830229 Cetirizin HEXAL bei Allergien 100 Stück 1xPZN 11128039 Dobensana Honig & Zitrone 24 Stück Cetirizin HEXAL bei Allergien Wirkstoff: Cetirizindihydrochlorid. Anwendungsgebiete: Bei Erwachsenen und Kindern ab einem Alter von 6 Jahren zur Linderung von Nasen- und Augensymptomen bei saisonaler und ganzjähriger allergischer Rhinitis und zur Linderung von chronischer idiopathischer Nesselsucht (Urtikaria). Warnhinweis: Enthält Lactose. Dobensana Honig & Zitrone Wirkstoffe: 2,4-Dichlorbenzylalkohol, Amylmetacresol Anwendungsgebiete: Zur unterstützenden Behandlung bei Entzündungen der Rachenschleimhaut, die mit typischen Symptomen wie Halsschmerzen, Rötung oder Schwellung einhergehen. Warnhinweise: Enthält Menthol, Glucose, Sucrose (Zucker) und Honig (Invertzucker). Packungsbeilage beachten. Zu Risiken und Nebenwirkungen lesen Sie die Packungsbeilage und fragen Sie Ihre Ärztin, Ihren Arzt oder in Ihrer Apotheke. Der Beipackzettel der jeweiligen Einzelprodukte befindet sich unter der entsprechenden PZN in unserem Shop.
Preis: 26.99 € | Versand*: 0.00 € -
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Preis: 42.93 € | Versand*: 0 €
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Wie funktioniert exponentielles Wachstum in der Mathematik?
Exponentielles Wachstum beschreibt eine Situation, in der eine Größe mit einer konstanten Wachstumsrate zunimmt. Dabei wird die Größe in jedem Zeitschritt mit einem konstanten Faktor multipliziert. Das führt dazu, dass das Wachstum im Laufe der Zeit immer schneller wird.
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Wie berechnet man den Wachstumsfaktor für exponentielles Wachstum?
Der Wachstumsfaktor für exponentielles Wachstum kann berechnet werden, indem man das Verhältnis der Endgröße zur Anfangsgröße nimmt und die Wurzel aus der Anzahl der Zeitschritte zieht. Zum Beispiel, wenn die Anfangsgröße 100 ist und die Endgröße 1000 nach 5 Zeitschritten erreicht wird, beträgt der Wachstumsfaktor 10^(1/5) = 1,58489.
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Wie kann man den Wachstumsfaktor durch exponentielles Wachstum herausfinden?
Um den Wachstumsfaktor durch exponentielles Wachstum zu bestimmen, benötigt man zwei Punkte auf der Wachstumskurve. Man teilt den Wert des zweiten Punktes durch den Wert des ersten Punktes, um den Wachstumsfaktor zu erhalten. Alternativ kann man den natürlichen Logarithmus des Verhältnisses der beiden Werte nehmen, um den Wachstumsfaktor zu berechnen.
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Wie beweist man, dass exponentielles Wachstum das polynomielle Wachstum schlägt?
Um zu beweisen, dass exponentielles Wachstum polynomielles Wachstum übertrifft, kann man die Grenzwerte der Funktionen betrachten. Bei exponentiellem Wachstum nimmt die Funktion exponentiell zu, während bei polynomiellem Wachstum die Funktion irgendwann langsamer wächst. Dies kann man mathematisch zeigen, indem man die Grenzwerte der Funktionen für unendlich große Eingabewerte berechnet. Dabei wird man feststellen, dass der Grenzwert der exponentiellen Funktion unendlich ist, während der Grenzwert der polynomiellen Funktion endlich bleibt.
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