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Produkt zum Begriff Signifikant:


  • Signifikant? (Hauser, Bernhard~Humpert, Winfried)
    Signifikant? (Hauser, Bernhard~Humpert, Winfried)

    Signifikant? , Nach PISA ein Muss: statistische Methoden für Lehrkräfte Immer häufiger werden Sie mit Forschungsergebnissen und -methoden konfrontiert. Damit Sie diese bei Ihren alltäglichen Entscheidungen in Schule und Unterricht berücksichtigen können, müssen Sie in der Lage sein, sie kritisch zu lesen, zu verstehen und zu hinterfragen. Dafür vermitteln die Autoren äußerst verständlich in Form eines Lehrbuchs die Grundlagen der Statistik und beziehen diese auf die Praxis des Lehrberufs. Die CD-ROM enthält vielfältiges Übungs- und Lernmaterial. So lernen Sie das Konzept der statistischen Signifikanz kennen und verstehen. Unentbehrlich für Studenten, Referendare, Berufseinsteiger, Aus- und Fortbildner, Lehrkräfte , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 4. Auflage 2022, Erscheinungsjahr: 202212, Produktform: Kartoniert, Beilage: CD-ROM, Autoren: Hauser, Bernhard~Humpert, Winfried, Auflage: 09004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage 2022, Seitenzahl/Blattzahl: 215, Keyword: Leistungsmessung; Datenerhebung, Fachschema: Lernmittel~Unterrichtsmedium~Pädagogik / Schule, Fachkategorie: Schule und Lernen, Fachkategorie: Schulen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kallmeyer'sche Verlags-, Verlag: Kallmeyer'sche Verlags-, Verlag: Kallmeyer, Länge: 229, Breite: 162, Höhe: 15, Gewicht: 400, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,

    Preis: 30.95 € | Versand*: 0 €
  • Spurwechsel Prävention
    Spurwechsel Prävention

    Spurwechsel Prävention , Prävention vor Kuration ist ein schon lange bekanntes Prinzip. Mit der Gießkanne angewendet werden aber Chancen verschenkt, dabei kann Prävention doch effektiver und nachhaltiger wirken. Hierfür spielen bspw. individuelle Risikofaktoren genauso wie Fragen des persönlichen Verhaltens und der zugehörigen gesundheitsförderlichen Lebens- und Arbeitsverhältnisse eine wichtige Rolle. Die Herausforderung ist dabei, Bedarfe präzise zu ermitteln und Angebote so zu gestalten, dass damit die jeweils intendierten Zielgruppen angesprochen und zur aktiven Teilnahme motiviert werden. Darüber hinaus braucht es aber auch passende Rahmenbedingungen in den jeweiligen Settings. Wie der Spurwechsel hin zu mehr Wirkung und mehr Nachhaltigkeit gelingen kann, welche Voraussetzungen dafür notwendig sind und wo die Umsetzung in der Praxis bereits gelungen ist, zeigt die diesjährige, mittlerweile 48. Ausgabe des BKK Gesundheitsreports. Auf Basis der Kennzahlen zur Arbeitsunfähigkeit, zur ambulanten und stationären Versorgung sowie zu den Arzneimittelverordnungen wird der spezifische Präventionsbedarf aufgezeigt und durch zahlreiche Gastbeiträge aus Wissenschaft, Politik und Praxis mit weiteren Erkenntnissen und Standpunkten sowie Projekten und Initiativen bereichert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 39.95 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Die optometrische Untersuchung
    Die optometrische Untersuchung

    Die optometrische Untersuchung , Alle relevanten Verfahren der optometrischen Untersuchung - Konkrete Anleitungen zur praktischen Methodendurchführung inkl. Dokumentation - Moderne Gestaltung mit Merksätzen, Praxistipps, Infoboxen, Flussdiagrammen, zahlreichen Fallbeispielen und vielen anschaulichen Abbildungen - Hilfreich für die Weiterbildung in der Augenheilkunde - Abgestimmt auf die Lehrpläne für das Studium der Augenoptik/Optometrie - Alle Kapitel mit abschließender Zusammenfassung und Multiple-Choice-Fragen Jederzeit zugreifen: Der Inhalt des Buches steht Ihnen ohne weitere Kosten digital in der Wissensplattform eRef zur Verfügung (Zugangscode im Buch). Mit der kostenlosen eRef App haben Sie zahlreiche Inhalte auch offline immer griffbereit. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 69.99 € | Versand*: 0 €
  • Wann ist eine Studie signifikant?

    Eine Studie wird als signifikant betrachtet, wenn die Ergebnisse statistisch bedeutsam sind und nicht auf Zufall beruhen. Dies wird in der Regel durch die Berechnung von p-Werten überprüft, die angeben, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse aufgrund von Zufall allein aufgetreten sind. Ein üblicher Schwellenwert für Signifikanz ist ein p-Wert von weniger als 0,05. Signifikante Studien liefern somit starke Evidenz dafür, dass die getestete Hypothese tatsächlich gültig ist und nicht aufgrund von Stichprobenfehlern oder anderen Faktoren auftritt. Es ist wichtig zu beachten, dass Signifikanz nicht gleichbedeutend mit Bedeutsamkeit oder Relevanz ist, sondern lediglich darauf hinweist, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte nicht rein zufällig sind.

  • Wann statistisch signifikant?

    "Wann statistisch signifikant?" ist eine Frage, die sich darauf bezieht, ab wann ein Unterschied oder ein Effekt in einem Datensatz als nicht zufällig angesehen werden kann. Dies wird normalerweise durch die Anwendung statistischer Tests wie dem t-Test oder dem Chi-Quadrat-Test bestimmt. Die Signifikanzniveau wird oft auf 0,05 festgelegt, was bedeutet, dass ein Ergebnis mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5% aufgrund von Zufall allein auftritt. Wenn ein Ergebnis als statistisch signifikant gilt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschied in der Population hinweist und nicht nur auf zufällige Variationen in den Daten. Es ist wichtig zu beachten, dass statistische Signifikanz allein nicht unbedingt auf die praktische Bedeutung oder Relevanz eines Ergebnisses hinweist, sondern nur darauf, ob der beobachtete Effekt wahrscheinlich real ist.

  • Was bedeutet nicht signifikant?

    "Was bedeutet nicht signifikant?" Nicht signifikant bedeutet, dass ein statistischer Zusammenhang zwischen Variablen nicht stark genug ist, um als relevant oder bedeutsam angesehen zu werden. In der Regel wird ein Ergebnis als nicht signifikant betrachtet, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass es zufällig auftritt, hoch ist. Dies bedeutet, dass die beobachteten Unterschiede oder Beziehungen nicht stark genug sind, um als echte Muster oder Effekte interpretiert zu werden. In wissenschaftlichen Studien wird die Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnisse auf echten Effekten beruhen oder einfach zufällige Variationen sind. In solchen Fällen kann es schwierig sein, Schlussfolgerungen zu ziehen oder Handlungen auf der Grundlage der Ergebnisse zu empfehlen.

  • Wann P Wert signifikant?

    Der P-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen, wenn die Nullhypothese wahr ist. Ein P-Wert unter einem bestimmten Signifikanzniveau (üblicherweise 0,05) deutet darauf hin, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Mit anderen Worten, ein P-Wert unter dem Signifikanzniveau zeigt an, dass die beobachteten Unterschiede wahrscheinlich nicht auf Zufall beruhen. Daher ist der P-Wert signifikant, wenn er unter dem vorher festgelegten Signifikanzniveau liegt. Dies bedeutet, dass die Ergebnisse als statistisch bedeutsam angesehen werden und die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Es ist wichtig zu beachten, dass ein signifikanter P-Wert nicht unbedingt bedeutet, dass der Effekt praktisch relevant ist.

Ähnliche Suchbegriffe für Signifikant:


  • Referenzwerk Prävention und Gesundheitsförderung
    Referenzwerk Prävention und Gesundheitsförderung

    Referenzwerk Prävention und Gesundheitsförderung , Krankheitsprävention und Gesundheitsförderung als sich ergänzende Interventionsformen Viele chronische Krankheiten können nicht geheilt, sondern lediglich begleitet und in ihren Auswirkungen eingedämmt werden. Kluge und nachhaltige Strategien, die Krankheiten vorbeugen und die Gesundheit fördern, gewinnen daher immer mehr an Bedeutung. In diesem Referenzwerk wird das Ergänzungsverhältnis der beiden Interventionsformen Krankheitsprävention und Gesundheitsförderung herausgearbeitet. Ein interdisziplinär zusammengesetztes Team von Expertinnen und Experten erläutert die wissenschaftlichen Grundlagen beider Ansätze und veranschaulicht ihre Umsetzung anhand von konkreten Beispielen. Schwerpunkte der Darstellung sind: Theoretische Grundlagen und Konzepte einschließlich digitaler Ansätze der Prävention und Gesundheitsförderung Besonderheiten von lebenslaufbezogenen Konzepten Prävention somatischer Störungen und Krankheiten in den Bereichen Herz-Kreislauf, Krebs, Atemwege, Muskuloskelettalsystem, Adipositas, Diabetes, Infektionen, Zahn-Mund, Neurologie Prävention psychosomatischer und psychischer Krankheiten in den Bereichen Stress, Suizidalität, Sucht, Essstörungen, ADHS Ansätze von Prävention und Gesundheitsförderung in verschiedenen Zielgruppen und Settings: ambulant/stationär, Öffentlicher Gesundheitsdienst, Familien, Arbeitsplatz, Kommunen, Männer und Frauen, Migrantinnen und Migranten Gesundheitspolitische Umsetzung von Strategien: Präventionsgesetz, Ansätze der Finanzierung, Bekämpfung gesundheitlicher Ungleichheiten, Ansätze auf globaler Ebene und im Klimawandel Das vorliegende Lehrbuch hat sich als führendes Referenzwerk in medizinischen, gesundheitswissenschaftlichen, psychologischen, pädagogischen und soziologischen Studiengängen und Weiterbildungsprogrammen bewährt. Es erscheint hier in sechster, überarbeiteter und erweiterter Auflage. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 60.00 € | Versand*: 0 €
  • Annayake Ultratime Prävention Gesichtscreme
    Annayake Ultratime Prävention Gesichtscreme

    Annayake Ultratime Anti-Aging-Set für schöne HautDas dreiteilige Ritual zur Anti-Aging-Prävention für eine schöne Haut beginnt mit Ultratime Perfect Biotic: Die als regulierende Pflege konzipierte Formel soll das Mikrobiom der Haut schützen und ihre Widerstandskraft stärken. Die Crème première anti-âge haute prévention wirkt ersten Zeichen der Hautalterung, aber auch sichtbaren Spuren von Stress auf der Haut entgegen und setzt alles daran, die natürliche Schönheit der Haut zu bewahren. Die Creme de nuit anti-âge rundet das Set ab: Sie entfaltet ihre vitalisierende Wirkung während der Nacht, um den Teint am Morgen erholt strahlen zu lassen.

    Preis: 62.99 € | Versand*: 0.00 €
  • Psychiatrische Untersuchung (Haug, Achim)
    Psychiatrische Untersuchung (Haug, Achim)

    Psychiatrische Untersuchung , Psychiatrische Untersuchung - ein praxistauglicher Leitfaden für die Kitteltasche Der Leitfaden bietet eine Handlungsanleitung zu allen Elementen der psychiatrischen Untersuchung, von der ersten Begegnung mit einem Patienten bis zur klassifikatorischen Diagnostik. Nur durch eine sorgfältige psychiatrische Untersuchung kann eine zuverlässige Diagnose gestellt werden. Diese ist wiederum die Voraussetzung für eine zielgerichtete Behandlung. Besonderer Wert wird auf die Vermittlung von Gesprächsführungskompetenzen und von psychopathologischem Wissen gelegt. Das Buch gibt Empfehlungen zur Erfassung der Anamnese, der syndromalen Einordnung der Symptome und der operationalisierten Diagnostik mit ICD-10 und DSM-5. Abgerundet wird das Werk durch Informationen zur Dokumentation der Befunde und zu Besonderheiten spezieller Untersuchungssituationen. Studierende, Ärzte, Psychologen und andere Berufsgruppen die mit Patienten arbeiten, bekommen eine handlicheAnleitung, die für die tägliche praktische Arbeit gedacht ist - kein wissenschaftliches Spezialwerk, sondern ein moderner Praxisleitfaden mit langer Tradition für die Grundlagen psychiatrischer Arbeit.  , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 8. vollständig überarbeitete Auflage 2017, Erscheinungsjahr: 20170821, Produktform: Kartoniert, Beilage: Book + eBook, Autoren: Haug, Achim, Auflage: 17008, Auflage/Ausgabe: 8. vollständig überarbeitete Auflage 2017, Abbildungen: 12 farbige Abbildungen, 12 farbige Tabellen, Bibliographie, Themenüberschrift: MEDICAL / Psychiatry / General, Keyword: Anamnese; Befunderhebung; Diagnose; Diagnostik; Persönlichkeitsstörung; Psychiatrie; Psychopathologie; psychiatrische Diagnostik; Psychopathololgischer Befund; DSM 5, Fachschema: Anamnese~Medizin / Anamnese~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Neurologie~Neurologie / Neurophysiologie~Neurophysiologie~Physiologie / Neurophysiologie~Psychiatrie - Psychiater~Untersuchung (medizinisch)~Heilkunde~Humanmedizin~Medizin, Fachkategorie: Neurologie und klinische Neurophysiologie~Psychiatrie~Medizinische Grundversorgung, Warengruppe: HC/Medizin/Andere Fachgebiete, Fachkategorie: Untersuchung von Patienten, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: xi, Seitenanzahl: 154, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Berlin, Länge: 236, Breite: 157, Höhe: 10, Gewicht: 339, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: A85665, Vorgänger EAN: 9783540748601 9783540429913 9783540616795 9783540528715, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 39.98 € | Versand*: 0 €
  • Gesundheitsförderung und Prävention (Steinbach, Herlinde)
    Gesundheitsförderung und Prävention (Steinbach, Herlinde)

    Gesundheitsförderung und Prävention , Wie kann Gesundheit für den Einzelnen erreicht, sichergestellt und verbessert werden? Ausgehend von Definitionen von Gesundheit, Krankheit und Prävention über Ansätze und Methoden der Gesundheitsförderung und ihre gesellschaftlichen und politischen Bezüge bis hin zur Einbindung des Wissens in den Pflegeprozess vermittelt dieses Buch Grundlagen und Hintergrundwissen zur Gesundheitsförderung. Es bringt Menschen in Gesundheitsberufen Gesundheitsförderung als Konzept näher, bietet Anknüpfungspunkte zur Praxis und bezieht neue Aufgabengebiete für die Gesundheits- und Krankenpflege ein. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6. Auflage, Erscheinungsjahr: 202210, Produktform: Kartoniert, Autoren: Steinbach, Herlinde, Edition: ADP, Auflage: 22006, Auflage/Ausgabe: 6. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Abbildungen: farbige Abbildungen, Keyword: Pflegeprozess; Gesundheits- und Krankenpflege; Gesundheitserziehung; Krankheitsentstehung; Gesundheitsmodell; WHO; Pflege; Beratung; Gesundheitsprozess; Public Health; Krankheit; Gesundheit, Fachschema: Gesundheitsberufe~Medizinalfachberufe~Medizin / Ratgeber (allgemein)~Pflege~Krankenpflege~Pflege / Krankenpflege, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Krankenpflege: Forschung und Lehre, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: facultas.wuv Universitäts, Verlag: facultas, Produktverfügbarkeit: 02, Breite: 170, Höhe: 15, Gewicht: 585, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 7803400, Vorgänger EAN: 9783708915883 9783708912417 9783708906744 9783850767804 9783850766258, Alternatives Format EAN: 9783991116097, Herkunftsland: ÖSTERREICH (AT), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 28.90 € | Versand*: 0 €
  • Was bedeutet signifikant erhöht?

    "Was bedeutet signifikant erhöht?" Signifikant erhöht bedeutet, dass eine bestimmte Messgröße oder ein bestimmter Wert im Vergleich zu einem Referenzwert oder einer vorherigen Messung deutlich und statistisch bedeutsam angestiegen ist. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht zufällig ist, sondern auf einen tatsächlichen Unterschied hinweist. Signifikant erhöht wird oft verwendet, um auf eine bedeutsame Veränderung oder Entwicklung hinzuweisen, die möglicherweise Auswirkungen auf eine bestimmte Situation oder ein bestimmtes Ergebnis hat. Es ist wichtig, signifikante Erhöhungen sorgfältig zu analysieren und zu bewerten, um ihre Ursachen und potenziellen Auswirkungen besser zu verstehen. Letztendlich kann die Feststellung einer signifikanten Erhöhung dazu beitragen, fundierte Entscheidungen zu treffen und angemessene Maßnahmen zu ergreifen.

  • Wann ist es signifikant?

    Es ist signifikant, wenn ein Ergebnis oder eine Beziehung zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht auf Zufall beruht, sondern tatsächlich vorhanden ist. Dies wird üblicherweise durch statistische Tests bestätigt, die die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein beobachteter Effekt rein zufällig aufgetreten ist. Signifikanzniveaus, wie z.B. p-Werte, geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf Zufall beruht. Wenn das Signifikanzniveau unter einem vorher festgelegten Schwellenwert liegt (z.B. p < 0,05), wird das Ergebnis als signifikant angesehen. In der Forschung ist es wichtig, signifikante Ergebnisse zu erzielen, um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können.

  • Wann ist etwas signifikant?

    Etwas ist signifikant, wenn es einen messbaren oder spürbaren Einfluss auf ein Ergebnis oder eine Situation hat. In der Statistik wird Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob ein beobachteter Effekt real ist oder nur auf Zufall beruht. Signifikanzniveaus geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf reale Unterschiede zurückzuführen ist. Letztendlich hängt die Signifikanz davon ab, wie groß der Effekt ist und wie sicher wir sein können, dass er nicht auf Zufall beruht.

  • Was bedeutet klinisch signifikant?

    Der Begriff "klinisch signifikant" bezieht sich auf eine Veränderung oder ein Ergebnis, das für die Gesundheit oder das Wohlbefinden einer Person relevant ist. In der Medizin und Psychologie wird eine Veränderung oder ein Effekt als klinisch signifikant betrachtet, wenn er einen spürbaren oder messbaren Unterschied im Zustand oder Verhalten einer Person bewirkt. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht nur statistisch signifikant ist, sondern auch eine tatsächliche Auswirkung auf die Gesundheit oder das Wohlbefinden der Person hat. Klinisch signifikante Ergebnisse sind daher besonders wichtig für die Diagnose, Behandlung und Prognose von Krankheiten oder Störungen. Es ist wichtig, zwischen statistischer Signifikanz und klinischer Signifikanz zu unterscheiden, da nicht alle statistisch signifikanten Ergebnisse auch klinisch relevant sind.

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